Аннотация содержания дисциплины «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Интеллектуальные системы»

 

Для подготовки бакалавров по направлению
230100.68 «Информатика и вычислительная техника»
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108часа.

 

Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Интеллектуальные САПР» предназначена для студентов 4 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью преподавания дисциплины «Интеллектуальные системы» является изучение  методов и средств искусственного интеллекта в его приложениях к моделированию рассуждений, задачам анализа текстовой информации, информационного поиска и автоматизированного перевода с одного естественного языка на другой.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

Освоение дисциплины «Интеллектуальные системы» нацелено на формирование следующих компетенций:

 - умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК 7);

- знать проблемы теории и практики автоматизации проектирования, ее категории и связи с другими научными дисциплинами (ПК 20);

- знать содержание, основные этапы и тенденции развития методов и средств искусственнного интеллекта в его приложениях к автоматизации проектирования (ПК 21);

- иметь навыки использования основных моделей искусственного интеллекта и способов их применения для решения задач в предметных областях САПР(ПК 34).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать об основных понятиях инженерии знаний в её приложении к автоматизации проектирования, о моделях представления знаний, о методах обработки знаний и поиска решений, о назначении, возможностях, составе, организации и особенностях функционирования экспертных систем, о принципах и технологии приобретения знаний в экспертных системах; о технологии проектирования экспертных систем, о принципах построения систем естественно-языкового интерфейса;

- уметьсоздавать онтологические описания предметных областей, формализовать знания экспертов и разрабатывать базы знаний экспертных систем на основе различных моделей представления знаний, представлять нечеткие знания и выводы, разрабатывать экспертные системы для конкретных предметных областей с использованных заданных инструментальных средств;

- владеть навыкамииспользования средств интеллектуализации в решении задач автоматизированного проектирования и создания технологий для его поддержки.

 

Эти результаты освоения дисциплины «Интеллектуальные системы» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов: лекции с применением мультимедийных технологий; проведение практических занятий в компьютерном классе.

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Методы оптимизации»

 

Для подготовки магистров по направлению
230100.68 «Информатика и вычислительная техника»
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

 

Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Методы оптимизации» предназначена для студентов 1 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью преподавания дисциплины «Методы оптимизации» является изучение  методов и средств искусственного интеллекта в его приложениях к моделированию рассуждений, задачам анализа текстовой информации, информационного поиска и автоматизированного перевода с одного естественного языка на другой.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

Общекультурная компетенция ОК-5 (способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения,стремится к саморазвитию);

Профессиональные компетенции ПК-9 (способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы); ПК-17 (способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать: основные понятия и методы дискретной математики: методы теории множеств, принципы построения систем управления, методы теории нечетких множеств, методы нечеткой логики, современные средства вычислительной техники, прикладного программного обеспечения;

- уметь: проводить анализ предметной области, выявлять информационные потребности и разрабатывать требования к интеллектуальным информационным системам; разрабатывать концептуальную модель прикладной области, выбирать инструментальные средства и технологии проектирования интеллектуальных информационных систем;

- владеть: навыками работы с инструментальными средствами моделирования предметной области, прикладных процессов; разработки технологической документации; использования функциональных и технологических стандартов интеллектуальных информационных систем.

Содержание дисциплины

Цели и задачи интеллектуализации приложений. Методы представления и управления знаниями. Моделирование рассуждений. Экспертные системы. Системы распознавания образов и анализа сцен. Лингвистические процессоры.

Все результаты освоения дисциплины «Методы оптимизации» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций у студентов: Лекций с применением мультимедийных технологий; Практических занятий с использованием специализированных интерактивных систем.

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Иностранный язык»

 

Для подготовки магистров

по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника».

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины составляет  5 зачетных единиц, 180 час.

 

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Иностранный язык" предназначена для магистров  обучающихся по направлению 230100.68«Информатика и вычислительная техника».

Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов набора компетенций, позволяющих полноценно осуществлять свою профессиональную деятельность без затруднений, связанных со знанием иностранного языка

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

способностью совершенствовать и повышать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1);

- способностью свободно пользоваться иностранным языком как средством делового общения (ОК-3);

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- обладать способностью свободно пользоваться иностранным языком как средством делового общения.

Содержание дисциплины

Основные особенности полного стиля произношения, характерные для сферы профессиональной коммуникации. Лексический минимум общего и делового характера. Понятие дифференциации лексики по сферам применения (общенаучная, официальная и другая). Понятие о фразеологических единицах. Грамматические навыки, обеспечивающие коммуникацию без искажения смысла при письменном и устном общении делового характера; основные грамматические явления, характерные для профессиональной речи. Понятие об официально-деловом, научном стилях. Основные особенности стиля официально-делового общения. Правила речевого делового этикета. Говорение. Диалогическая и монологическая речь с использованием наиболее употребительных лексико-грамматических средств в основных коммуникативных ситуациях делового и официального общения. Основы публичной речи (устное сообщение, доклад). Аудирование. Понимание диалогической и монологической речи в сфере профессиональной коммуникации. Чтение. Виды текстов: тексты по широкому и узкому профилю специальности. Письмо. Виды речевых произведений: аннотация, реферат, тезисы, сообщения, деловое письмо, резюме, презентация.

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Философия»

 

Для подготовки магистров по направлению
230100.68 «Информатика и вычислительная техника»
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкостьдисциплины: 4зачетных единицы,  144 часа.

 

Цели освоения дисциплины

            Дисциплина "Философия" предназначена для магистров  обучающихся по направлению 230100.68«Информатика и вычислительная техника».

Целью изучения дисциплиныявляется:

·       развитие достигнутого в ходе подготовки бакалавра (специалиста) уровня освоения философской культуры на основе углубления понимания традиций мировой философской мысли, ее современного состояния;

·       углубление сложившихся основ философского типа мышления, обеспечивающего выбор адекватных современной динамике общественных и культурных процессов ценностей и стратегий жизнедеятельности;

·       раскрытие интеллектуально-мыслительного потенциала человека, его реализации в выборе высоких эталонов духовности, социальной активности, ответственности за последствия научно-технической, организационно-управленческой, социокультурной деятельности;

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- способен совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК- 1);

- способен к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК- 2).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

·    знать структуру предметной области философии, основную  тематику и проблемное поле философии в ее исторической ретроспективе и современном состоянии, специфику философского мышления и инструментарии философии (понятия, принципы, идеи, законы, концепции, язык фиксации и представления осмысливаемой реальности), особенности его применения на разных этапах историко-философского процесса;

·    уметь эффективно использовать философский инструментарий в ходе осмысления научных, технических, социокультурных процессов; уметь организовывать знания в систему, способную обеспечивать требуемую полноту и целостность представлений о предметах и явлениях, с которыми сталкивается в своей деятельности; соотносить имеющиеся знания о предметах и явлениях действительности с ценностями, осуществлять на их основе ранжирование индивитдуально-личностных форм жизнедеятельности;

·    владеть навыками аналитико-синтетической деятельности, на основе которой строится как объяснение существующихформ деятельности, так и прогнозирование и обеспечение реализации будущих форм жизнедеятельности и самоорганизации.

Содержание дисциплины.

Философия, мировоззрение, культура. Статус и предназначение философии в жизни общества. Историко-философский процесс: основные периоды и проблематика. Философский метод как способ задавания объекта.

Онтология как учение о бытии. Поиски метафизических оснований бытия в различных философских системах. Бытие  и материя. Пространственно-временная организация материального мира. Самоорганизация и развитие природы. Природа как среда обитания человека: биосфера, ноосфера, коэволюция. Проблема человека в философии. Человек как биосоциальный феномен. Проблема сущности и существования человека. Сознание как предмет философского осмысления. Сознание, интеллект, язык, коммуникация. Аксиологические параметры бытия человека в мире. Личность и ценности массовой культуры. Антропологический кризис как явление современной техногенной цивилизации. Специфика социальной реальности, основные стратегии ее исследования.  Общество как самоорганизующаяся и развивающаяся система. Социальная структура общества, основные проблемы социальной динамики. Формационная и цивилизационная парадигмы в философии истории. Глобализация социокультурного пространства и диалог культур.

Познание и практика как способы и формы бытия человека в мире. Типы знания и виды познания. Наука как важнейшая форма познания в современном мире. Структура и динамика научного познания. Методологический инструментарий современной науки. Цели, задачи, средства и методы, результаты научного исследования. Обоснование и систематизация научных знаний. Язык науки. Информационные технологии в современном научном познании. Наука как социальный институт. Наука в системе социальных ценностей. Философия как методология междисциплинарного синтеза знаний. Интегративные тенденции в развитии науки и перспективы синергетического стиля мышления. Проблема научной рациональности, формы ее эволюции в современной философии науки.

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Основы кибернетических моделей»

 

Для подготовки магистров по направлению
230100.68 «Информатика и вычислительная техника»
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

 

Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Основы кибернетических моделей» предназначена для студентов 2 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью преподавания дисциплины «Основы кибернетических моделей» является дать знания по базовым видам кибернетических моделей, активно используемым в информатике и вычислительной технике и научить пользоваться этими моделями при решении проектных и исследовательских задач.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

Общекультурная компетенция ОК-5 (способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения,стремится к саморазвитию);

Профессиональные компетенции ПК-9 (способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы);

ПК-17 (способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-            знатьбазовые кибернетические модели и методы решения задач с применением этих моделей;

-            уметьприменять изучаемые модели для формализации задач сферы информатики и вычислительной техники.

Содержание дисциплины

Классификация кибернетических моделей. Место различных кибернетических моделей в сфере информатики и вычислительной техники. Одноосновные и многоосновные алгебры. Логические исчисления. Применение логико-алгебраических моделей в информатике и вычислительной технике.

        Орграфы, неографы. Задание графов и их представление в программах. Числа графов. Пути, маршруты, контуры, циклы. Части графов. Построение остовов, нахождение кратчайших путей, максимальных потоков. Задача коммивояжера, задачи сетевого планирования.

Графы и конечные автоматы. Представление автоматов в компьютерных программах.

Формальные грамматики и языки. Интерпретация формальных языков конечными автоматами.

Базовые определения иммитационного моделирования. Технология и инструментарий имитационного моделирования.

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Имитиацинное моделирование»

 

Для подготовки магистров по направлению
230100.68 «Информатика и вычислительная техника»
(
профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы, 108 часов.

 

Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Имитационное моделирование» предназначена для студентов 2 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью преподавания дисциплины является дать знания по методологии имитацинного моделирования и его применения в информатике и вычислительной технике при решении проектных и исследовательских задач.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

Общекультурная компетенция ОК-5 (способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения,стремится к саморазвитию);

Профессиональные компетенции ПК-9 (способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы);

ПК-17 (способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-            знатьтехнологии имитационного моделирования;

-            уметьприменять имитационное моделирование и соответствующие инструментальные системы для решения задач сферы информатики и вычислительной техники.

Содержание дисциплины

Введение в имитационное моделирование.Классификация моделей. Место различных моделей в сфере информатики и вычислительной техники.

Основы технологии моделирования. Моделирование времени. Калибровка моделей. Формирование рабочей нагрузки. Планирование экспериментов с моделями. Обработка и анализ результатов моделирования.

Основные виды моделей. Классификация моделей: непрерывно-детерминированные, дискретно-детерминированные, дискретно-стохастические, непрерывно-стохастические, сетевые, комбинированные.

Построение дискретных, непрерывных и комбинированных моделей.

Технология статистического моделирования: базовые определения, этапы моделирования, генерация случайных чисел.

Разработка сценариев моделирования. Управление моделированием.

Инструментальные системы имитационного моделирования. Обзор возможностей пакета MATLAB. Обзор возможностей пакета GPSSWord.

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Вычислительные системы»

 

Для подготовки магистров по направлению
230100.68 «Информатика и вычислительная техника»
(
профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единицы, 144 часов.

 

Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Вычислительные системы» предназначена для студентов 1 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью преподавания дисциплины является дать знания по структурно-функциональной организации современнх вычислительных систем и научить эффективно пользоваться этими знаниями при создании высокоэффективных приложений.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- способен к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы) (ОК- 7);

- формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-            знатьособенности структурно-функциональной организации современных вычислительных систем и механизмы управления вычислениями, доступными на различных уровнях: методов обработки данных, языков программирования и утилит конфигурирования;

-            уметьприменять механизмы управления вычислениями, доступными на различных уровнях, при создании высокоэффиктивных автоматизированных систем.

-                        владетьнавыками  выполнения микроанализа производительности вычислительных систем и их отдельных подсистем.

 

Содержание дисциплины

Структурно-функциональная организация современных вычислительных систем. Виды параллелизма и их проявления в различных подсистемах: многоуровневой памяти, конвейерах команд, средствах векторной обработки целочисленных и вещественных данных, средств организации многоядерности, организации дисковой памяти и файловых систем, сетевых интерфейсов, интерфейсов периферийных устройств. Технологии микроанализа производительности вычислительных техники.

 

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Технологии разработки программного обеспечения»

 

Для подготовки магистров по направлению
230100.68 «Информатика и вычислительная техника»
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины: 5 зачетные единицы, 180 часов.

 

Цели освоения дисциплины

Дисциплина предназначена для студентов 2 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью преподавания дисциплины является дать знания и умения по тем технологиям разработки программного обеспечения, которые определяют производительность и качества труда современных софтверных компаний, занимающися   разработкой программных систем и приложений.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

·         ПК-11 Оптимально применять методы, инструменты функциональной декомпозиции для описания проектных решений и бизнес требований при разработке программных систем (частично: методы функциональной декомпозиции применительно к разработке программных систем);

·         ПК-12 Владеть методами и формализмами для идентификации и описания свойств языков и систем программирования (частично: владение методами идентификации свойств языков и систем программирования с целью выбора оптимальной технологической базы для решения поставленной задачи);

·         ПК 14 Владеть современными методологиями и технологиями разработки программных систем (динамическое, функциональное, аспектное программирование и пр.).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать: методы проектирования программного обесепечения с применением различных парадигм.

- уметь: оценивать возможности языков и систем программирования, и их применимость к решению поставленных задач; комбинировать различные языки и системы программирования, расширять существующие языки дополнительными механизмами абстрагирования, организовывать проектный процесс.

- владеть: методиками и инструментальными средствами программирования, обеспечивающими высокую производительность труда разработчика.

Содержание дисциплины

Сравнительный анализ парадигм программирования: императивное, объектно-ориентированное, функциональное, логическое, компонентное, аспектно-ориентированное.

Шаблоны проектирования: классификация, технология применения, технология разработки.

Управление проектированием программного обеспечения: анализ требований, оценка рисков, планирование, организация проектирования, реализации, отладки и тестирования.

 

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Современные проблемы информатики и вычислительной техники»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  4 зачетные единицы,  144  часа.

Цели освоения дисциплины


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Сетевые технологии»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  5 зачетные единицы,  180  часа.

Цели освоения дисциплины

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Сетевые технологии"  предназначена для студентов, обучающихся по направлению 230101.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Цель дисциплины изучение современных технологий локальных и глобальных сетей ЭВМ и телекоммуникаций, протоколов взаимодействия на различных уровнях коммуникации, типов компьютерных сетей, назначения и параметров коммуникационного оборудования.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию (ОК-5);

- способность ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);

- способность применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10).

 

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-                        знатьосновные виды коммуникационного оборудования и необходимость его применения в различных ситуациях; принципы  проектирования сетей отделов, кампусов и предприятий; основы высокопроизводительных распределенных вычислений на базе кластерных систем;

-                        уметьнастраивать, конфигурировать и сопровождать сети отделов, кампусов и предприятий, администрировать сетевое коммуникационное оборудование; создавать и настраивать кластер для высокопроизводительных распределенных вычислений;

-                        владетьнавыками построения и администрирования высокопроизводительных распределенных систем.

 

Содержание дисциплины

Задачами дисциплины являются: изучение современных стандартов связи, используемых в вычислительных сетях, способов построения распределенных вычислительных систем на базе кластеров, настройка и конфигурирование сетевого оборудования.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы магистра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Дискретная математика», «Электротехника», «Электроника», «Схемотехника», «Периферийные устройства», «Операционные системы», «Сети и телекоммуникации», «Защита информации».


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Программное обеспечение автоматизированных систем»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  4 зачетные единицы,  144  часов.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Программное обеспечение автоматизированных систем"  предназначена для студентов 5 курса, обучающихся по направлению 230101.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью дисциплины является ознакомление студентов с основными положениями разработки программного обеспечения информационных систем.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3);

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5).

 

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать  современные методы и средства проектирования программного обеспечения автоматизированных систем, архитектуры программного обеспечения автоматизированных систем, инструментарий автоматизированной разработки программного обеспечения  автоматизированных систем;

- уметь практически реализовать современные методы и средства проектирования автоматизированного обеспечения на основе инструментария автоматизированной разработки программного обеспечения автоматизированных систем.

- владеть навыками применения инструментальных средств разработки программного обеспечения.

 

Содержание дисциплины

Основные понятия программного обеспечения АС. Общие положения. Общее, специальное и общесистемное программное обеспечение.

Концепция сервисно-ориентиро­ванной архитектуры современных АС. Web-сервисы как реализация сервисно-ориентиро­ванной архитектуры.

Основы Web-сервисов. Взаимодействие с Web-сервисами. Технология Web-сервисов.

Описание Web-сервисов. Основы WSDL. Структура языка WSDL.

Доступ к Web-сервисам через SOAP-протоколы. Спецификация SOAP.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Информационное обеспечение автоматизированных систем»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  3 зачетные единицы,  108  часа.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Информационное обеспечение автоматизированных систем» предназначена для студентов, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью дисциплины является ознакомление студентов с основными положениями разработки информационного обеспечения информационных систем.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3);

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5).

 

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать современные методы и средства проектирования информационного обеспечения автоматизированных систем, архитектуры информационного обеспечения автоматизированных систем, инструментарий автоматизированной разработки информационного обеспечения  автоматизированных систем;

- уметь практически реализовать современные методы и средства проектирования автоматизированного обеспечения на основе инструментария автоматизированной разработки информационного обеспечения автоматизированных систем;

- владеть навыкамииспользования инструментальных средств упавления базами данных.

Содержание дисциплины

Основные понятия информационного обеспечения АС.

Унифицированная система документов.

Система классификации и кодирования информации и нормативно-справочная информация.

Система словарей. Информационная база

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Проектирование программных систем»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  6 зачетных единиц,  216  часа.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Проектирование программных систем» предназначена для студентов, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью преподавания дисциплины «Проектирование программных систем» является формирование у студентов знаний и умений, связанным с созданием сложных программных систем.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3)

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);

- применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6);

- организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем (ПК-7);

 

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-            знатьосновы целеориентированного подхода к разработке программ и программных систем, базовые классификационные схемы технологии программирования, основные методы и инструменты, обеспечивающие высокое качество процесса и результата программирования, язык объектно-ориентированного моделирования UML;

-            уметьорганизовывать процесс разработки программного обеспечения в соответствии с целеориентированным подходом, строить разнообразные проектные решения на всех этапах программирования с учетом системы целей разработки и с активным использованием языка объектно-ориентированного моделирования UML.

-            владеть навыками формирования различных видов проектных решений программных систем.

 

Содержание дисциплины

Целеориентированный подход к инженерному программированию.

Жизненный цикл проектирования программных систем.

Объектно-ориентированные модели и язык UML.

Технологии проектирования, базирующиеся на стандартах IDEF.

Тестирование, верификация  и аттестация программных систем.


 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Теоретические основы  автоматизации проектирования»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(профиль «
Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  4 зачетные единицы,  144  часа.

Цели освоения дисциплины

 Дисциплина "Теоретические основы  автоматизации проектирования"  предназначена для студентов 6курса, обучающихся по направлению 230100.68«Информатика и вычислительнаятехника».

    Целью преподавания дисциплины “Теоретические основы  автоматизации проектирования” является формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием методологий, моделей, алгоритмов, программ и методик решения задач автоматизации проектирования объектов вычислительной техники. Изучаются методология процесса автоматизированного проектирования, техническое, математическое, лингвистическое, информационное обеспечение САПР,

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины:

- способен самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК- 6);

- формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4);

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать организацию и состав современных систем автоматизации проектирования (САПР) СВТ, методы и алгоритмы системного, функционально-логического, схемотехнического и конструкторского проектирования;

- уметьформулировать техническое задание на объект проектирования, пользоваться программными и техническими средствами САПР СВТ на базе ПК IBM PC;

- владеть методами анализа проектных решений.

 Содержание дисциплины

Математическое обеспечение анализа проектных решений. Системный уровень.

Событийное моделирование. Сети Петри.

Математическое обеспечение анализа проектных решений. Функционально-логический уровень.

Методы структурного синтеза в системах автоматизированного проектирования.

Синтаксически-ориентированные методы контроля, анализа и трансляции языков проектирования.

Реализация графических языков САПР.

Теоретические вопросы организации и реализации технического, программного и информационного обеспечения САПР.

Разработка интерпретатора и анализатора сетей Петри.

Синтез проектного решения генетическим методом комбинирования эвристик.

Разработка синтаксически-ориентированного транслятора языка моделирования ПЛСА. Разработка анализатора графического языка.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Системы автоматизация проектирования средств ВТ»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»        
(профиль «
Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  4 зачетные единицы,  144  часа.

Цели освоения дисциплины

 Дисциплина "Системы автоматизация проектирования средств ВТ"  предназначена для студентов 6курса, обучающихся по направлению 230100.68«Информатика и вычислительнаятехника».

    Целью преподавания дисциплины “Системы автоматизация проектирования средств ВТ” является формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием методов, алгоритмов, программных и технических средств решения задач автоматизации проектирования средств вычислительной техники (СВТ). Изучаются методология проектирования объектов СВТ, организация и состав САПР СВТ, пакеты САПР СВТ.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины:

- способен самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК- 6);

- формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4);

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать организацию и состав современных систем автоматизации проектирования (САПР) СВТ, методы и алгоритмы системного, функционально-логического, схемотехнического и конструкторского проектирования;

- уметьформулировать техническое задание на объект проектирования, пользоваться программными и техническими средствами САПР СВТ на базе ПК IBM PC;

- владеть методами анализа проектных решений.

      Содержание дисциплины

Математическое обеспечение анализа проектных решений СВТ. Системный уровень.

Событийное моделирование. Сети Петри.

Математическое обеспечение анализа проектных решений СВТ. Функционально-логический уровень.

Методы структурного синтеза в системах автоматизированного проектирования СВТ.

Синтаксически-ориентированные методы контроля, анализа и трансляции языков проектирования.

Реализация графических языков САПР.

Теоретические вопросы организации и реализации технического, программного и информационного обеспечения САПР СВТ.

Разработка интерпретатора и анализатора сетей Петри

Синтез проектного решения генетическим методом комбинирования эвристик.

Разработка синтаксически-ориентированного транслятора языка моделирования ПЛСА. Разработка анализатора графического языка.

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Реинжениринг программного обеспечения»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  2  зачетные единицы,  72  часов.

Цели освоения дисциплины

 Дисциплина "Реинжениринг программного обеспечения"  предназначена для студентов, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Цель дисциплины изучение процесса создания новой функциональности или устранения ошибок, путём революционного изменения, при использовании уже имеющегося в эксплуатации программного обеспечения; получение представления о составе существующей системы; моделирование существующей системы; определение фрагментов программного кода, которые могут быть использованы в разрабатываемой новой системе; определение наследуемых данных.

 

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);

- применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-                        знатьосновные этапы реинжениринга; инструментальные средства поддержки процесса реинжениринга, цели и требования к проведению анализа программного обеспечения; модели тестирования, используемые в процессе;

-                        уметьпроводить реинжениринг программного обеспечения; применять инструментальные средства поддержки процесса реинжениринга; проводить тестирование и контроль полученных результатов;  конфигурировать процесс; усовершенствовать процесс;

-                        владетьнавыками проведения реинжениринга программного обеспечения.

 

Содержание дисциплины

Задачами дисциплины являются: определение системных архитектур; определение актеров существующей системы; определение функциональности существующей системы; определение логической структуры системы; восстановление реляционной модели данных.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы магистра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Дискретная математика», «Операционные системы», «Сети и телекоммуникации», «Защита информации».

   

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Рефакторинг программного обеспечения»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  2  зачетные единицы,  72  часов.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Рефакторинг программного обеспечения"  предназначена для студентов, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Цель дисциплины изучение процесса создания новой функциональности или устранения ошибок, путём революционного изменения, при использовании уже имеющегося в эксплуатации программного обеспечения; получение представления о составе существующей системы; моделирование существующей системы; определение фрагментов программного кода, которые могут быть использованы в разрабатываемой новой системе; определение наследуемых данных.

 

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию (ОК-5);

- способность ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);

- способность применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10).

 

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-                         знатьосновные этапы рефакторинга; инструментальные средства поддержки процесса рефакторинга, цели и требования к проведению анализа программного обеспечения; модели тестирования, используемые в процессе;

-                         уметьпроводить рефакторингпрограммного обеспечения; применять инструментальные средства поддержки процесса рефакторинга; проводить тестирование и контроль полученных результатов;  конфигурировать процесс; усовершенствовать процесс;

-                         владетьнавыками проведения рефакторинга программного обеспечения.

 

Содержание дисциплины

Свойства исходного кода, порождающие необходимость проведения рефакторинга. Методы рефакторинга: изменение сигнатуры метода, инкапсуляция поля, выделение класса, выделение интерфейса, выделение локальной переменной, выделение метода, генерализация типа, встраивание, введение фабрики, введение параметра, подъем поля/метода, спуск поля/метода, замена условного оператора полиморфизмом. Проблемы, возникающие при проведении рефакторинга.

 

 


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Проектирование систем реального времени»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  2  зачетные единицы,  72  часов.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Проектирование систем реального времен"  предназначена для студентов, обучающихся по направлению 230100.68«Информатика и вычислительнаятехника»(профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

Целью преподавания дисциплины является дать знания по содержанию проектных процессов при создании систем реального времени.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины:

- способен к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы) (ОК- 7)

- разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3)

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5)

 

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знатьорганизацию, методологию проектирования и использования систем реального времени;

- уметь программировать задачи управления системами реального времени на языках высокого уровня;

- владеть технологиями анализа процессов реального времени и организации управления ими.

Содержание дисциплины

Архитектура и методология проектирования систем реального времени.

Аппаратно-программные средства сопряжения с объектами управления и учет ограничений реального времени.

Модели процессов реального времени и их использование в программировании.

Управление процессами реального времени: расписания, реакции на события, приоритеты, минимизация затрат времени. Операционные системы реального времени.

Автомтизация проектирования систем реального времени.

           

 

 


 

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Когнитивная графика»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

 

Общая трудоемкость дисциплины:  2  зачетных единиц,  72  часа.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Когнитивная графика" предназначена для магистрантов 1 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника».

  Целью преподавания дисциплины «Когнитивная графика» является формирование знаний по методам и технологиям представления графических данных в целях обслуживания когнитивных процессов в сознании пользователей программных систем. В теоретическом цикле лекций студенты знакомятся с основами когнитивной графики, с целеориентированным подходом к созданию когнитивных графических образов, с методами повышения активности графических образов. Особое внимание уделяется вопросам представления базовых идей и сущностей магистерских исследований средствами когнитивной графики.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- способен самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК- 6);

- разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3);

 

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-                         знать: основы целеориентированного подхода к разработке системы когнитивных образов.

-                         уметь: управлять активностью графических образов в целях обеспечения когнитивных эффектов при их восприятии.

-                         владетьнавыками формирования активных графических образов в различных редакторах и программных средствах.

 

Содержание дисциплины

Когнитивная графика и подходы к порождению когнитивных образов. Предпосылки к повышению роли когнитивной графики в получении нового знания. Целеориентированный подход к порождению когнитивных образов. Управление активностью когнитивных образов.

Разнообразие целей создания когнитивных образов. Классификация когнитивных образов по их активности.Элементы когнитивной психологии, являющиеся основой для порождения когнитивных графических образов

Основные когнитивные процессы. Анализ когнитивных процессов в рамках целеориентированного подхода к созданию когнитивных образов.Восприятие графических образов как когнитивный процесс

Влияние характера образа на когнитивные процессы. Анализ изменения когнитивных процессов при изменении активности когнитивных образов.Порождение когнитивных образов в рамках магистерских диссертаций

Порождение образов для поддержки самопознания и доказательства научной новизны.Образы для самопознания. Образы, обслуживающие доказательство научной новизны.

Порождение образов для поддержки проектирования. Образы для проверки состоятельности проектных решений. Образы, обслуживающие доказательство состоятельности проектных решений.Порождение образов для поддержки продвижения на рынке и облегчения использования программных продуктов.

Образы для продвижения программных продуктов на рынке. Образы, облегчающие использование программных продуктов.Управление активностью когнитивных образов

 


 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Обучающие системы»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(
профиль«Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

 (Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  2  зачетных единиц,  72 часа.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Обучающие системы"  предназначена для магистрантов 1 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника.

  Целью преподавания дисциплины «Обучающие системы» является формирование у студентов знаний по методам и технологиям применяемых при проектировании и разработке систем обучения, принципов разработкиалгоритмов задач построения информационных систем обучения.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- способен самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК- 6);

- на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления «Информатика и вычислительная техника» (ПК-2)

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать: архитектуру и функции информационных систем обучения. Принципы, применяемые при построении данного типа систем.

- уметь: разрабатывать информационные системы обучения с применением появляющихся инноваций.

- владеть: основами в проектировании информационных обучающих систем.

Содержание дисциплины

Процесс обучения как сложная информационная система. Образование, процесс обучения. Технология обучения. Архитектура обучающих систем.

Структурные и функциональные элементы информационной системы обучения. Автоматизированные обучающие системы.

Системы дистанционного обучения. Корпоративные информационные системы дистанционного обучения. Электронные мультимедийные учебники. Internet в дистанционном обучении.

Функциональные возможности и структура обучающих систем. Управление учебным содержанием. Система организации взаимодействия. Программные продукты разработки отдельных учебных материалов и целых курсов.

Средства создания учебных курсов. Педагогические средства и преподавательские инструменты. Особенности администрирования информационных систем обучения.

 

Эргономичность интерфейса пользователя информационной системы обучения.Персональное информационное пространство и настройки. Инструментальные средства совместной работы. Средства аудиоконференций. Средства видеоконференций.

Возможности тестирования. Наиболее распространенные обучающие платформы. Экспертные обучающие системы. Обучение и искусственный интеллект. Инструментальные средства экспертных систем обучения в информационной системе.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Планирование и проведение научных экспериментов»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  3  зачетных единиц,  108  часа.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Планирование и проведение научных экспериментов" предназначена для магистрантов 2 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника».

Целью преподавания дисциплины является формирование знаний по основам планирования и технологии проведения научных экспериментов в ходе исследования объектов информатики и вычислительной техники.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);

- применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-                         знатьосновы планирования экспериментов и технологий их проведения;

- уметьприменять математические пакеты для моделирования и экспериментирования с моделями, а также для обработки результатов экспериментирования;

-владеть навыками проведения экспериментов с прототипами и релизами компьютерных программ,а также с моделями, реализуемыми в инструментальных системах поддержки моделирования.

 

Содержание дисциплины

Этапы планирования экспериментов. Формулировка целей. Разработка структурных и функциональных моделей.

Однофакторные эксперименты. Факторный анализ.

Отыскание оптимальных условий: Основные оптимизационные задачи и их использование при планировании экспериментов.

Технологии организации экспериментов. Модели рабочей нагрузки. Генерация данных с заданными свойствами.

 Средства автоматизации проведения экспериментов Поддержка сценариев экспериментирования в языках систем имитационного моделирования. Использование языков общего назначения.

Обработка и представление результатов экспериментирования. Статистическая обработка. Идентификация систем. Обнаружение и исследование зависимостей.

Представление результатов экспериментирования. Упорядочение и селекция результатов. Графические представления результатов и их публикация.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Автоматизация научных исследований»

 

Для подготовки магистровпо направлению
230100.68«Информатика и вычислительная техника»       
(профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»)

(Аннотация)

 

Общая трудоемкость дисциплины:  3  зачетных единиц,  108  часа.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Автоматизация научных исследований" предназначена для магистрантов 2 курса, обучающихся по направлению 230100.68 «Информатика и вычислительная техника».

Целью преподавания дисциплины является формирование знаний, умений и навыков  по основам автоматизации научных исследований.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

- выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);

- применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

-                         знатьметоды решения задач автоматизации научных исследований и структурно-функциональную организацию автоматизированных систем научных исследований;

- уметьприменять математические пакеты и программировать задачи автоматизации научных исследований;

- владеть навыками программирования задач научных исследований в среде математических пакетов и средствами языков высокого уровня.

Содержание дисциплины

Базовые процессы научных исследований в информатике и вычислительной технике.  Основы автоматизации научных исследований. Структурно-функциональная организация автоматизированных систем научных исследований.

Автоматизация  сбора и анализа данных. Технические решения и средства сбора данных, методы и алгоритмы предварительной обработки. Задачи идентификации систем. Обнаружение и исследование зависимостей. Основные методы решения задач корреляционного анализа, спектрального анализа, регрессионного анализа.

Автоматиазция организации экспериментов:  методы и алгоритмы формирования рабочей нагрузки, генерация данных с заданными свойствами,  поддержка сценариев управления экспериментированием в языках систем моделирования, использование языков общего назначения. Представление результатов экспериментирования. Упорядочение и селекция результатов. Графические представления результатов и их публикация.